Công nghệ Trung Quốc tạo “cao thủ bóng bàn” chỉ sau 10 ngày

Tại khu trưng bày của lễ kỷ niệm 55 năm Ping Pong Diplomacy diễn ra ngày 10/4, một màn trình diễn công nghệ đã thu hút sự chú ý đặc biệt: robot hình người có thể tự chơi bóng bàn hoàn toàn không cần điều khiển từ xa. Sản phẩm do Zhiyuan Robotics phối hợp cùng Peking University và Beijing Academy of Artificial Intelligence phát triển, đại diện cho bước tiến mới của ngành trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) tại Trung Quốc.

Cốt lõi của hệ thống là thuật toán SpikePingpong – giải pháp đầu tiên trên thế giới kết hợp giữa thị giác xung tần số cao và học mô phỏng để điều khiển robot chơi bóng bàn. Công nghệ này cho phép robot nhận diện chính xác quỹ đạo bóng trong các tình huống tốc độ cao, đồng thời điều phối toàn bộ cơ thể để thực hiện các pha đánh bóng với độ chính xác ở mức milimet.

Bóng bàn vốn là môn thể thao đòi hỏi phản xạ cực nhanh và khả năng xử lý tình huống phức tạp. Với tốc độ bóng có thể vượt 5 m/s, robot phải đưa ra quyết định chỉ trong tích tắc, đồng thời xử lý các yếu tố như lực cản không khí hay độ xoáy. SpikePingpong giải quyết bài toán này thông qua ba thành phần chính: hệ thống cảm biến thị giác xung tốc độ cao giúp theo dõi bóng, mô-đun học theo động tác vận động viên để tối ưu chiến thuật, và công nghệ hợp nhất cảm biến – điều khiển giúp robot duy trì thăng bằng khi di chuyển và đánh bóng.

Đáng chú ý, toàn bộ hệ thống đã được hoàn thiện chỉ trong 10 ngày nhờ sự phối hợp giữa phần cứng robot hình người Lingxi X2 và nền tảng thuật toán mở. Đây được xem là bước tiến quan trọng, khi cùng một “bộ não” AI có thể áp dụng cho nhiều dạng robot khác nhau – từ cánh tay cơ khí đến robot hình người hoàn chỉnh.

Trong màn trình diễn, robot đã thể hiện khả năng giao bóng, đỡ bóng và duy trì các pha bóng nhiều lượt một cách mượt mà, tái hiện phần nào sự linh hoạt của con người. Sự kiện này không chỉ mang ý nghĩa công nghệ, mà còn là cách tiếp nối tinh thần “quả bóng nhỏ xoay chuyển thế giới” trong kỷ nguyên AI.

Theo các nhà phát triển, ứng dụng của công nghệ này không chỉ dừng lại ở thể thao, mà còn mở ra tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như sản xuất công nghiệp, robot dịch vụ hay tương tác chính xác cao. Qua đó, robot hình người đang tiến gần hơn tới khả năng hoạt động linh hoạt trong môi trường thực tế – một cột mốc quan trọng của trí tuệ nhân tạo hiện thân.